
【前言】
"初晓"二字,取"初晓时分,智慧初明"之意。我们希望通过AI技术,让教研工作从繁重的重复劳动中解脱,迎来新的可能。
"初晓"是天际初亮、晨光熹微的那一刻,象征着高校教师在AI时代从困惑到通晓、从观望到掌握的转变。我们选择这个名字,是希望每一位营员都能在这里迎来属于自己的"初晓时刻"——当AI真正成为手中可靠的工具,当教学与科研的效率、质量切实提升,当人机协同的路径逐渐清晰,那一刻,便是智慧初明。
1、目标定位
本项目以浙江大学公共管理学院一线教研团队自研AI工具为支撑,邀请首批营员共同探索人机协同的教研新路径——让AI承担重复性劳动,让教师把时间还给思考、创造和与学生对话,为高质量教学与高水平研究提供切实可行的技术、能力和社群支撑。训练营为所有营员提供培训期间的AI工具访问权限。
2、招募对象
高校和科研院所教师。训练营旨在帮助教师在教学、科研和日常工作中真正用好AI。我们不谈空泛的技术愿景,而是聚焦一个具体问题:如何让AI成为教师手中可靠、可控的辅助工具,减轻那些消耗精力却无助于学术成长的重复性劳动,让教师把时间还给真正重要的事——思考、创造和与学生对话。 3、核心理念
人在回路,教师主导。AI不是替代者,而是协作者。我们相信,好的学术和好的教学始终来自教师的专业判断与经验积累。本项目的核心方法是“人在回路”——教师掌握每一个关键环节的决定权,AI负责提供素材、梳理结构、生成初稿,教师负责审核、修正和最终拍板。这样,AI才能真正服务于扎实的学术研究和有温度的教学,而不是沦为浮浅的代名词。
【项目简介】
本项目由浙江大学公共管理学院联合常春藤高校一线教研团队共同设计,依托我们自主开发的一站式教学科研智能服务平台,为高校教师提供从工具到方法的完整支持。

与泛泛而谈AI趋势的课程不同,本次训练营重在讲清楚与人文社科相关的AI技术逻辑,把可靠的AI工具嵌入教师每天的真实工作场景,让每一位老师都能在拥有主导权的前提下,切实感受到效率的提升和质量的改善。
【课程设计】
我们不培养只会按按钮的AI操作员,我们期望和每位营员一起探索如何把AI用到教研实处。

【师资阵容】
“都在一线”:首届“‘初晓’AI+教研共创营”由浙江大学公共管理学院和常春藤高校一线教研团队深度参与设计。主创成员长期从事教学研究,他们懂AI技术,懂人文社科教学科研,更富有将AI应用深度整合至教学、科研全过程的热忱和经验。主创团队亦将负责首期“初晓”AI+教研共创营,主讲授课、组织实训、听取反馈,共建AI时代教研共同体。
高翔 浙江大学公共管理学院教授、MPA教育中心主任,百晓智能联合创始人,浙江省公共管理学会秘书长。作为核心成员两次获得国家教学成果二等奖,指导MPA学生获得中国研究生公共管理案例大赛金奖,获评最佳指导老师;获浙江省青年教师教学技能竞赛一等奖。研究成果发表在《中国社会科学》《政治学研究》《管理世界》和Journal of the American Academy of Arts and Sciences, China Review, China Information等中英文专业期刊。专著《放权与发展:市场化改革进程中的地方政府》获浙江省第二十一届哲学社会科学优秀成果一等奖。合著《数字时代的政府变革》《从行政推动到内源发展:中国农业农村再出发》入选国家哲学社会科学成果文库。合著《“最多跑一次”改革:浙江经验、中国方案》《从行政推动到内源发展:中国农业农村再出发》和《数字时代的政府变革》获教育部高等学校科学研究优秀成果一等奖,其他多项成果获得浙江省第十六届、十七届和第二十一届哲学社会科学优秀成果一等奖等。
蒋俊彦 【现任职务】哥伦比亚大学政治学系助理教授。【深耕领域】 比较政治学、科层制组织和人工智能方法在社科的应用。
研究成果刊发在American Political Science Review, World Politics, American Journal of Political Science、Journal of Politics、British Journal of Political Science、Comparative Political Studies 和 Journal of Public Economics 等专业期刊,曾获美国政治科学学会Gregory Luebbert 比较政治学最佳论文奖、青木昌彦最佳论文提名奖等。
吴 超 浙江大学公共管理学院长聘副教授,人工智能协同创新中心研究员,浙江大学教育教学研究中心副主任,计算社会科学研究中心主任,伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。在AAAI、ICCV、KDD等国际会议和期刊上发表论文180余篇,主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目,同时也是Galaxy Learning等开源项目的发起者,以及智海Mo人工智能教育平台的创始人。
蒋卓人 浙江大学公共管理学院信息资源管理系百人计划研究员、博士生导师,国家智能社会治理实验基地(浙江大学)副主任,浙江省信息资源管理学会理事,中国中文信息学会和中国人工智能学会相关专委会委员,曾任阿里达摩院语言技术实验室顾问,现任阿里巴巴通义实验室合作专家。长期从事人工智能与社会科学交叉研究,相关成果发表在 Information Processing & Management、Journal of Informetrics、Journal of the Association for Information Science and Technology、Journal of Chinese Governance、Journal of Asian Public Policy、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems、PNAS Nexus、《情报学报》《数据分析与知识发现》等中英文期刊,以及 SIGIR、WWW、ACL、AAAI、EMNLP、ICCV 等计算机权威会议。曾获浙江省哲学社会科学优秀成果奖二等奖、中国法律智能技术评测一等奖、中国研究生公共管理案例大赛一等奖、AAAI Bridge Program Best Paper Honorable Mention、EACL Outstanding Area Chair Award等多项奖励。
肖诗阳 毕业于锡拉丘兹大学麦克斯韦尔公民与公共事务学院。现为浙江大学“百人计划”研究员,浙江省人才发展研究院高级研究员。主要研究方向包括公共政策过程、政府间关系、国家治理体制、产业政策、大数据与计算文本分析。肖诗阳博士在 Journal of Public Administration Research and Theory, Governance等国际期刊上发表论文多篇,同时担任Public Administration Review, Policy Studies Journal等期刊的匿名审稿人。多次作为报告人参加APPAM, ICPP等公共管理领域国际学术会议。在研究方法上,肖诗阳博士致力于探索将大数据与计算文本分析等前沿技术运用于公共管理学的基础理论探索中,作为演讲人受邀参加中国留美公共管理学会(CAAPA)和浙江大学、华中科技大学联合举办的公共管理暑期研究方法工作坊以及清华大学定量俱乐部方法论系列讲座。
李 磊 南京大学历史学博士,“抗战文献数据平台”产品经理。长期致力于中共党史与数字史学研究,倡导并实践"数据驱动"的历史学研究范式。在《近代史研究》《中共党史研究》《数字人文研究》等期刊发表学术论文多篇,成果被中国人民大学复印报刊资料全文转载。拥有多年从业经验,以项目经理身份主持开发多项学术型专题数据库。
孟金钊 工学文学双学士,清华大学历史学博士,通晓英语、日语、西班牙语等多门外语,阿里云云计算认证专家。拥有多年工作经验,常期深耕数字技术与人文社科跨领域研究,曾任四川大学“喜马拉雅多媒体数据库”研究助理,现为“抗战文献数据平台”技术专家。具有外文文献处理、云计算与文史数据库建设、AI模型本地化以及数据可视化和学术海报制作方面的实践经验。注重研究的底层逻辑、重视数据安全与合规,助你理解并打造属于自己的安全AI智能库。
【招生详情】
1、招生对象:
*破局者:渴望突破科研瓶颈的人文社科骨干教师、学科带头人;
*先行者:致力于教学改革、希望打造数智金课的教研先锋。
2、培训时间安排:首届“初晓”AI+教研共创营计划开设四期,共24学时,每期限额80人。其中首期定于2026年6月19日-22日,其余三期将集中在2026年7月、8月暑期进行。
3、报名流程:
请于6月10日前提交报名信息。为营造议题更加聚焦、社群多样和谐的训练营环境,报名信息需包含如下内容:个人简历、AI应用使用经历、参加本次共创营的期待、应用AI的主要目标
我们会审核材料,优先向与我们理念最接近的申请人发出入营邀请。
具体流程为:提交材料→资格审核→缴纳费用→发放培训通知→报到培训。
研修费用:5288元/人,食宿费:协助安排校内食宿,费用自理。
授课地点:浙江大学(紫金港校区,杭州),具体教室及食宿安排详见培训通知

【六大金牌保障】
*依托浙江大学“双一流”高校的品牌优势与每年千余期培训的服务经验,我们为您提供从入学到结业的全方位保障:
*浙大合规:结业颁发官方可查结业证书。
*专业师资深度参与:浙大教授+AI实战专家+社科院学者联合授课,理论与实战并重。
*纯实操:拒绝空谈理论,全程手把手带练,确保当堂出成果,带着作品结业。
*成熟培训:沿用浙大成熟的培训服务体系,教学流程标准化、专业化。
*全程后勤:专职班主任跟班服务,协助安排校内食宿(费用自理),赠送人身意外险,让您无后顾之忧。