浙江大学数据资产确权、合规流通与资本化实战研修班

2026招生简章

随着《数据二十条》《数据要素×三年行动计划》及数据资产入表相关会计准则全面落地，数据正式被纳入新型生产要素体系，成为企业转型升级、新质生产力培育的核心抓手。当前，数据要素行业正从政策铺垫阶段全面迈入确权规范化、流通合规化、资产资本化、交易市场化的实战落地阶段。

从市场维度看，数据要素产业正加速从政策布局走向实质落地。数据资产正从合规议题扩展为财务议题与投资议题，这正是企业与金融机构亟须系统构建确权、估值、财税与投资专业能力的原因。

为帮助企业、金融机构、产业从业者系统掌握数据政策顶层逻辑、跨境合规风控、数据确权全流程、资产估值融资、市场化交易落地等核心能力，依托浙江大学顶尖学科资源、政企智库平台与一线产业实务专家团队，特开设本次数据资产确权、合规流通与资本化实战研修项目。项目聚焦理论深度＋落地实操＋资源对接，全方位赋能学员打通数据产业从合规治理到商业变现的全链路体系。

本项目为高端产业实战研修课程，摒弃传统理论灌输模式，以政策解读、合规落地、实操演练、案例复盘、实地参访、资源对接为六大核心，覆盖数据要素全产业链核心痛点。助力学员快速掌握数据"三权分置"、合规风控、资产评估、融资资本化、交易撮合、跨境数据流通等核心技能，搭建高端数据产业资源平台。

• 各企业董事长、总经理、财务负责人、数字化转型负责人、数据资产运营负责人；

• 金融机构、产业基金、投行、资产评估、律所等从事数据投融资、合规服务的从业者；

• 各地大数据管理部门、政务平台、数据交易所、数据中介机构从业人员；

• AI大模型、算力、数字科技、供应链、跨境贸易等相关行业创业从业者与核心骨干。

杜跃进 教授 · 博士

浙江大学求是特聘教授，曾任国家网络信息安全技术研究所所长、国家计算机网络应急技术处理协调中心副总工程师、360集团副总裁兼首席安全官；新世纪百千万人才工程国家级人选，国务院政府特殊津贴获得者。

黄鹂强 教授 · 博士生导师

浙江大学全球未来产业瞭望站主任、全球具身智能产业瞭望站执行主任（国家具身智能应用中试基地、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学四方共建），获中国科学技术大学与香港城市大学双博士学位，主要研究企业数字化转型与价值创造、数据要素与数据资产管理、人工智能与管理及未来产业发展。

郑小林 教授 · 博士生导师

浙江大学计算机学院人工智能研究所副所长、计算机创新技术研究院副院长，国家重点金融科技研发项目首席科学家，斯坦福大学访问学者，CCF杰出会员、IEEE资深会员，浙江省"万人计划"科技创新领军人才，入选全球前2%顶尖科学家榜单。

陈超超 研究员 · 博士生导师

浙江大学人工智能学院百人计划研究员，国家优青、浙江省优青，主要研究可信人工智能与大模型（隐私保护、安全攻防、公平鲁棒、可逆遗忘），IEEE高级会员、CCF高级会员。

林梓瀚 研究员

中国信息化百人会研究员，上海市浦东新区数据跨境改革专家组特聘专家、江苏省数据交易所首席专家，主要研究全球数据要素立法、数据跨境流动、人工智能政策法律法规及技术框架，曾任职于中国信息通信研究院、中国电子信息产业集团、上海数据交易所。

学习周期：3天集中研修，学习地点：浙江大学。

报名审核：采用资格审核制，提交报名信息后统一审核。

培训费用：8800元/人，含教师授课费、教材讲义费、教学场地费等；学员交通费与食宿费自理。

汇款账户：请以银行汇款方式交纳至浙江大学统一账户：

户 名：浙江大学

开户行：中国银行杭州浙大支行

账 号：3766 5836 0850

汇款备注：请在汇款单"汇款用途"栏注明"浙江大学数据资产确权、合规流通与资本化实战研修班"。

在线报名 → 审核入学资格 → 发放录取通知 → 缴纳学费 → 注册报到 → 开学仪式

结业证书：研修结束颁发浙江大学继续教育结业证书。

后续权益：优先参与后续高端产业沙龙、项目对接会、企业参访等活动。